알고리즘

[프로그래머스] #28 더 맵게(java)

미조미 2021. 8. 20. 23:45

오늘도 한문제 풀었습니다.

 

https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42626

 

코딩테스트 연습 - 더 맵게

매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같

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문제 설명

매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다.

섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)

Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다.
Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

 

 

제한 사항

  • scoville의 길이는 2 이상 1,000,000 이하입니다.
  • K는 0 이상 1,000,000,000 이하입니다.
  • scoville의 원소는 각각 0 이상 1,000,000 이하입니다.
  • 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우에는 -1을 return 합니다.

 

입출력 예

scovilleKreturn

[1, 2, 3, 9, 10, 12] 7 2

 

입출력 예 설명

  1. 스코빌 지수가 1인 음식과 2인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
    새로운 음식의 스코빌 지수 = 1 + (2 * 2) = 5
    가진 음식의 스코빌 지수 = [5, 3, 9, 10, 12]
  2. 스코빌 지수가 3인 음식과 5인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
    새로운 음식의 스코빌 지수 = 3 + (5 * 2) = 13
    가진 음식의 스코빌 지수 = [13, 9, 10, 12]

모든 음식의 스코빌 지수가 7 이상이 되었고 이때 섞은 횟수는 2회입니다.

 

 

코드

import java.util.*;
class Solution {
    public int solution(int[] scoville, int K) {
        PriorityQueue<Integer> heap = new PriorityQueue<Integer>();
        int answer = 0;
        Arrays.sort(scoville);
        for(int i=0; i<scoville.length; i++){
            heap.add(scoville[i]);
        }
        while(heap.peek() < K){
            if(heap.size() <2){
                return -1;
            }
            if(heap.peek() < K){
                heap.add(heap.poll() + heap.poll()*2);
                answer ++;
            }
        }
        return answer;
    }
}

 

 

풀이

오늘도 역시.. 한번에 풀지는 못했습니다 ㅠ

처음에 그냥 배열을 사용해서 풀어갔는데 새롭게 만든 스코빌지수를 배열에 넣는 과정에서

인덱스를 선택하여 넣는게 불가능 하기 때문에 실패했습니다.

이 경우에는 해당 문제 카테고리인 우선순위 큐를 이용하여 풀어야 했습니다.

(배열로 풀린다고 해도, 효율성 면에서 우선순위 큐를 사용해야 합니다)

 

참고로 위 코드에서 배열의 정렬은 우선순위 큐를 사용하기 때문에 생략해도 될 것 같네요.

 

1. 주어진 배열을 우선순위 큐에 담는다.

2. 우선순위 큐이기 때문에 작은 숫자로 자동 정렬되어 들어가 있으므로 맨 앞에 오는 수가 가장 작은 수

3. 맨 앞 ( peek으로 확인) 이 K보다 작은 경우, poll() + poll() *2를 다시 큐에 넣는다. 이 때 poll을 사용했기 때문에 맨 앞의 요소와 그 뒤의 요소는 제거된다.

4. answer++ 로 반복 횟수 체크, peek이 K보다 작은 경우 반복

 

문제를 읽고 우선순위 큐를 사용해야겠다! 를 떠올리는게 중요한 것 같습니다